2026年4月2日

Tech Blog まとめ - Qiita

本記事は、AWSの生成AI活用、LLM-as-Judgeによるコードレビュー、Antigravity IDE のトークン制限分析、AIプロンプトで設計書作成という、AI技術の実装・設計・評価に関する実践的解説が中心となっている。

記事詳細

  1. Qiita

    AWSで生成AIを触り始めたい人へ:公式テキストでサービス選定から実装まで

    AWSの生成AIサービス選定から実装手順まで、公式ドキュメントを基にした入門ガイドを提供。

  2. Qiita

    LLM-as-Judgeの設計原則とAIコードレビュー活用

    LLM-as-Judge の設計原則を解説し、AIによるコードレビューの実装ポイントを示す。

  3. Qiita

    Antigravity IDE のトークン上限と思考トークン制限を技術分析

    Antigravity IDE の出力トークン上限が16,384、思考トークンが1,024であることを実測し、制限の実態を分析。

  4. Qiita

    AIで基本設計等を生成するプロンプト集

    基本設計・画面構成・実行フロー・非機能要件を AI に作成させるための具体的プロンプト例をまとめた。

本日のポイント

AWS公式テキストでの生成AI入門、LLM-as-Judgeの設計原則、Antigravity IDE のトークン上限、AIプロンプトによる設計書生成という4つのテーマが取り上げられている。

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