2026年3月22日

Tech Blog まとめ - Qiita

本記事は、GeminiやClaudeといったLLM APIの活用例と、コスト削減・会話設計・キャッシュ設定・長期記憶の自動化に関する実践的なノウハウをまとめたQiita記事の集合です。各記事は、実装手順や設計上のポイントを具体的に示し、開発者がすぐに応用できる情報を提供しています。

記事詳細

  1. Qiita

    GAS × Gemini 2.5 Flash — Vertex AI OAuthを諦めてAPIキーで叩いたら月$0.2で動いた

    Google Apps ScriptでGemini 2.5 Flashを呼び出し、Vertex AIのOAuth認証をやめてAPIキーで実装した結果、月額$0.2の低コストで動作させた具体的手順とコスト計算を解説しています。

  2. Qiita

    LLMの会話設計、ゼロから考えるのやめませんか?コーチングの「GROWモデル」でAI書籍推薦アプリを作った話

    GROWモデルを会話設計に応用し、AI書籍推薦アプリの対話フローを構築した事例。設計プロセスと実装ポイントを具体的に示しています。

  3. Qiita

    Claude APIのキャッシュ設定、間違ってませんか?

    Claude APIのキャッシュ設定が期待通りに機能しないケースを検証し、設定ミスやパラメータの影響を指摘した実践的な調査結果です。

  4. Qiita

    Claude Code の長期記憶をフックで自動化した

    Claude Codeの長期記憶機能をフックで自動化し、コード生成時のコンテキスト保持を効率化した手法を紹介しています。

本日のポイント

LLM APIの低コスト実装、会話設計フレームワークの活用、Claude APIのキャッシュ設定ミスの指摘、Claude Codeの長期記憶自動化手法が中心です。

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