2026年3月24日

Tech Blog まとめ - Zenn

本リストは、VS Code のマルチルートワークスペース活用や CNN の基礎、AI のリスク管理、Claude Code のマルチエージェント活用、過学習対策、エージェント相互レビュー、情報取得設計、SAP 移行自動化、そして METI の AI ガイドラインなど、AI・機械学習・開発ツールに関する実践的な事例とベストプラクティスが多数紹介されている。

記事詳細

  1. Zenn

    VS Code マルチワークスペースでプロジェクトを跨ぐ「移植」と「爆速開発」を実現しよう

    VS Code のマルチルートワークスペースを活用し、複数プロジェクト間で設定やファイルを共有・移植し、開発スピードを向上させる方法を解説。

  2. Zenn

    【小学5年生でもわかる】CNN(畳み込みニューラルネットワーク)ってなに?

    小学生でも理解できるように、CNN の基本概念と画像認識での活用例を平易に説明。

  3. Zenn

    動画生成AIの「悪用リスク」にOpenAIはどう備えた?

    動画生成AI の悪用リスクと、OpenAI が取っている安全対策・ガバナンスの取り組みを紹介。

  4. Zenn

    AIの思考速度に人間はついていけない — Claude Code マルチセッション議論ツールを作った話

    Claude Code のマルチセッション機能を活用し、AI 同士で高速議論を行うツール開発の背景と実装ポイントを語る。

  5. Zenn

    過学習(Overfitting)とは?原因と対策をわかりやすく解説

    過学習の定義・原因・対策(正則化、データ増強、モデル簡素化)を初心者向けに解説。

  6. Zenn

    ねこと学ぶ🐱 Claude Codeのサブエージェント、どこで使うと便利でどこで微妙か

    Claude Code のサブエージェント活用シーンと、適切な使用例・注意点を猫の例えで解説。

  7. Zenn

    エージェント同士で記事をレビューし合う仕組みを作った話

    複数エージェントが相互に記事レビューを行うフレームワークの設計と実装プロセスを紹介。

  8. Zenn

    連載『弱みはAIに、強みは自分に。』第2回 情報取得設計編 — Hookの"お願い"からMCPの"強制"へ

    AI と人間の協働で情報取得設計を行う際のフックと MCP(メタコントロールポイント)の使い分けを解説。

  9. Zenn

    SAP S/4HANA移行のFit/Gap分析をAIで自動化する — 2027年問題に間に合わせるために

    AI を活用した SAP S/4HANA 移行の Fit/Gap 分析自動化手法と、2027 年のレガシーシステム問題への対策を示す。

  10. Zenn

    【完全版】METI AI事業者ガイドライン v1.1 要件チェックリスト — ISO 42001・AI推進法クロスマッピング付き

    METI の AI 事業者ガイドライン v1.1 の要点と、ISO 42001・AI 推進法とのマッピングチェックリストを提供。

本日のポイント

AI 開発の効率化、リスク対策、エージェント活用、規制対応が中心テーマ。

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