2026年4月5日

Tech Blog まとめ - Zenn

本リストは、AI・LLMを活用した面接対策、GitHub CopilotやMicrosoft Agent Frameworkの実践的活用、売上予測AIのデモ、倫理的エージェントの設計、2026年のAI開発トレンド、主要コーディングエージェントの比較、強化学習によるLLM訓練、プラグイン併用のコードレビュー、そしてシフトレフトテストといった、AI駆動開発全般にわたる実装例と考察が集められたものです。

記事詳細

  1. Zenn

    外資系テック企業の面接に惨敗して、AIで解決しようとしている話

    面接失敗をきっかけに、AIを用いた面接対策ツールを自作し、質問生成や模擬面接を自動化した経験を語っています。

  2. Zenn

    AGENT.md 駆動開発 ─ GitHub Copilot Coding Agent を「使いこなす側」になるための実践ガイド

    AGENT.mdでCopilotエージェントに指示を書き、コード生成・テスト自動化を実践する手順とベストプラクティスを解説しています。

  3. Zenn

    ツール呼び出しの承認 (Human-in-the-Loop) - Microsoft Agent Framework (C#) V1 その5

    Microsoft Agent Frameworkでツール呼び出しをHuman-in-the-Loopで承認する仕組みを実装し、開発者が介入できるフローを示しています。

  4. Zenn

    CSVをアップロードするだけ:売上予測AI(FastAPI + Prophet + React)

    CSVアップロードだけで売上予測モデルを構築し、FastAPIでAPI化、Reactフロントエンドで結果を表示するデモを紹介しています。

  5. Zenn

    エピソードログから倫理が生まれるまで — Contemplative Agent 17日間の設計記録

    エピソードログを蓄積し、倫理的判断を学習させるContemplative Agentの開発過程と成果を17日間の設計記録でまとめています。

  6. Zenn

    週刊AI駆動開発 - 2026年04月05日

    2026年4月5日時点のAI駆動開発に関する最新ツール・事例・トレンドをまとめた週刊レポートです。

  7. Zenn

    AI コーディングエージェント比較 2026 — Claude Code・Codex・Copilot・Cursor の違いと選び方

    Claude Code、OpenAI Codex、GitHub Copilot、Cursor の機能・価格・使い勝手を比較し、プロジェクトに最適なエージェントの選び方を提示しています。

  8. Zenn

    RTX 4080で挑む強化学習コードLLM — 実行フィードバックで1.5Bモデルを鍛える全記録

    RTX 4080を用いて実行フィードバックによる強化学習で1.5B規模のコード生成LLMを訓練した実験過程と結果を全記録しています。

  9. Zenn

    Claude Code × OpenAI Codex プラグインで AI コードレビューを多角化する

    Claude Code と OpenAI Codex のプラグインを組み合わせ、コードレビューの視点を多様化し品質向上を実証しています。

  10. Zenn

    Coding Agent時代のテスト実装で、シフトレフトの発想が効く話

    コーディングエージェント時代にテストを左シフト(開発前)で実装し、品質保証を自動化する手法を紹介しています。

本日のポイント

AIを活用した開発自動化・品質向上の具体的手法、エージェント活用のベストプラクティス、最新ツール比較と選定指針、倫理的設計と強化学習によるLLM訓練、テスト左シフトの実践例が中心です。

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