2026年4月1日

Tech Blog まとめ - Zenn

本稿では、AIエージェントの設計・制約、出力検証手法、ハーネス・エージェント活用、最新AIニュース、インフラ自動化、プロンプト安全性、エコシステム比較、Memory vs RAGといった、AI・ソフトウェア開発に関する多様なトピックが取り上げられています。

記事詳細

  1. Zenn

    自律エージェントの自由と制約 — 自己修正・信頼境界・ゲーム性の設計

    エージェントの自由度と制約を設計し、自己修正や信頼境界、ゲーム的要素で安全かつ柔軟に動かす方法を解説。

  2. Zenn

    AIの出力、そのまま信じてませんか? — 5つのバリデーションパターンで「検証を設計する」実践ガイド

    AI生成結果を盲信せず、5つのバリデーションパターンで検証フローを設計し、信頼性を高める手順を紹介。

  3. Zenn

    「Issueを立てて寝るとPRが上がる」をハーネス+エージェントで作った話

    Issue作成と自動PRをハーネスとエージェントで自動化し、開発フローを効率化した実装例を紹介。

  4. Zenn

    【週間AI情報】Claude Mythosリーク・Claude Code PC操作・ソース流出まとめ(2026/04/01週)

    Claude MythosリークやClaude CodeのPC操作、ソース流出など最新AIニュースをまとめた週刊レポート。

  5. Zenn

    TerraformとGitHub ActionsでAWSサーバーレスCI/CD環境をゼロから構築してみた

    TerraformとGitHub Actionsを組み合わせ、AWSサーバーレスのCI/CDパイプラインをゼロから構築する手順を解説。

  6. Zenn

    Claude CodeのSkillsでハーネスエンジニアリングを実装した — ルール自動生成でコード品質を継続改善する

    Claude CodeのSkills機能を使い、ハーネスエンジニアリングでルール自動生成し、コード品質を継続的に改善する方法を紹介。

  7. Zenn

    ベタなプロンプト インジェクションを成功させたい (もちろんテスト目的で)

    プロンプトインジェクションのテスト手法を実演し、安全性評価の重要性を示す。

  8. Zenn

    AIは誰が勝つのか?エコシステム企業とAI企業の決定的な違い

    エコシステム企業とAI専業企業のビジネスモデルや競争優位性の違いを分析し、勝者を予測。

  9. Zenn

    Anthropic Academy⑤:Workflow≠Agentだった+Temperatureのデフォルトは1.0

    WorkflowとAgentの違いを解説し、AnthropicモデルのデフォルトTemperatureが1.0であることを紹介。

  10. Zenn

    LLM開発者のための「AI Memory vs RAG」比較:実践的なアーキテクチャ設計ガイド

    AI MemoryとRAGの違いを比較し、実装上の選択基準とベストプラクティスを提示。

本日のポイント

AIエージェントの自由度と制約設計、出力のバリデーション、ハーネスとエージェントによる自動化、最新AIニュースのまとめ、TerraformとGitHub ActionsによるサーバーレスCI/CD、Claude Codeのスキル活用、プロンプトインジェクションのテスト、エコシステム企業とAI企業の違い、WorkflowとAgentの違い、MemoryとRAGの比較が注目ポイントです。

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