2026年3月28日

Tech Blog まとめ - Qiita

本稿は、AIサービスのコスト見積もり、RustとAxumでのAI駆動コードレビューシステム構築、LLM安全性評価パイプラインの実装、そしてClaudeのCode skillを用いたレビュー自動化という、実務で役立つAI活用のハンズオン記事をまとめたものです。

記事詳細

  1. Qiita

    DevinのACU消費量をざっくり計算してと頼まれて調べたら絶望した話

    Devin(AIサービス)のACU(Compute Unit)消費量を概算しようとしたが、料金体系やリソース使用の複雑さに直面し、結局見積もりが困難になる過程を報告。

  2. Qiita

    RustとAxumで構築するAI駆動コードレビューシステム実践ガイド

    RustのWebフレームワークAxumを用いて、LLMを活用したコードレビューAPIを構築する手順と、エラーハンドリング・スケーラビリティのポイントを解説。

  3. Qiita

    Inspect AI・Garak・PyRITで構築するLLM安全性評価パイプラインの実践ガイド

    Inspect AI、Garak、PyRITといったツールを組み合わせ、LLMの安全性評価パイプラインを自動化する方法を具体的に示す。

  4. Qiita

    AI レビューの「仕分け疲れ」を解消する Claude Code skill を作った話

    Claude(Anthropic)のCode skillを活用し、AIによるコードレビュー結果を自動でカテゴリ分けする仕組みを構築し、レビュー作業の手間を削減した事例を紹介。

本日のポイント

AIの利用コストや安全性評価、コードレビューの自動化といった、実装と運用の両面で具体的な手順と注意点を示す実践的なガイドが揃っています。

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