2026年3月26日

Tech Blog まとめ - Zenn

本稿では、Codex・Cursor・Claude などの LLM を組み合わせたマルチエージェント開発、skill‑creator による記事品質向上、Claude のメモリ管理改善、BIM 用モデルの公開、情報古さの解決策、Spec 駆動 CLI 作成、SRE から Harness Engineer への役割変化、RAG と MCP を活用した AI チャット実装、ローカル MCP で Mermaid 図を自動改善、そして PINNs を用いた半導体回路シミュレーションと、AI がソフトウェア開発・エンジニアリング領域に与える影響を多角的に取り上げている。

記事詳細

  1. Zenn

    takt で Codex・Cursor・Claude Code を協調させてみた ― 5回 ABORT して気づいた設計の急所

    takt を使って Codex、Cursor、Claude Code を同時に走らせ、5回の ABORT から設計上のボトルネックを特定した実験結果を報告。マルチエージェントの連携とエラーハンドリングの重要性を示す。

  2. Zenn

    skill-creatorでZenn記事スキルを作ったら品質が+85%になった話

    skill‑creator を活用して Zenn 記事の執筆スキルを自動生成し、記事品質が 85% 向上した事例を紹介。生成スキルの効果と実装手順を具体的に解説。

  3. Zenn

    Claudeが眠るようになった——/dreamコマンドと自作2層メモリの住み分けを検証した

    Claude の応答が遅くなる問題を /dream コマンドと独自の 2 層メモリ設計で解決した検証結果。メモリ分離がパフォーマンスに与える影響を示す。

  4. Zenn

    【GENIAC第3期成果】建設ドメイン・BIM特化基盤モデル「Ishigaki-IDS」の公開と開発の裏側

    GENIAC 第3期プロジェクトで完成した BIM 用基盤モデル Ishigaki‑IDS を公開し、その設計・実装の背景と開発プロセスを解説。

  5. Zenn

    AIの返信、その情報いつのやつ?を解決する

    AI の回答に古い情報が混在する問題を、情報の鮮度チェックと更新フローで解決した手法を提示。実装例と効果測定を示す。

  6. Zenn

    Claude Code × Spec駆動開発で1日で実用CLIを作った話

    Claude Code と Spec 駆動開発を組み合わせ、1日で実用的な CLI ツールを完成させたプロセスを詳細に解説。開発速度と品質の向上点を強調。

  7. Zenn

    SREの次にHarness Engineer?

    SRE から新たなエンジニアリング職種「Harness Engineer」への転換を論じ、役割・スキル要件・組織へのインパクトを検討した考察記事。

  8. Zenn

    RAGとMCPで広がるAIチャットの可能性──Helix AI Studioの実装ガイド

    RAG と MCP を組み合わせた Helix AI Studio の実装手順を解説。AI チャットの応用範囲と実装上のポイントを具体例で示す。

  9. Zenn

    Claude CodeでMermaid図を自律的に改善するローカルMCPサーバーを作った

    Claude Code を利用し、ローカル MCP サーバーで Mermaid 図の自動フィードバック・改善ループを構築した実装例を紹介。

  10. Zenn

    Physics-Informed Neural Networks(PINNs)と半導体回路

    PINNs を半導体回路設計に応用し、物理法則を組み込んだニューラルネットワークでシミュレーションを高速化した研究概要と実装ポイントを解説。

本日のポイント

AI と LLM の協調・メモリ管理・品質向上・新エンジニアリング職種・RAG/MCP の実装例・ドメイン特化モデルの公開・情報の鮮度確保・Spec 駆動開発の高速化・ローカルフィードバックループ・PINNs によるハードウェアモデリングという、現在の AI 開発トレンドと実装課題が凝縮されている。

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