2026年3月26日
Tech Blog まとめ - Zenn
本稿では、Codex・Cursor・Claude などの LLM を組み合わせたマルチエージェント開発、skill‑creator による記事品質向上、Claude のメモリ管理改善、BIM 用モデルの公開、情報古さの解決策、Spec 駆動 CLI 作成、SRE から Harness Engineer への役割変化、RAG と MCP を活用した AI チャット実装、ローカル MCP で Mermaid 図を自動改善、そして PINNs を用いた半導体回路シミュレーションと、AI がソフトウェア開発・エンジニアリング領域に与える影響を多角的に取り上げている。
記事詳細
本日のポイント
AI と LLM の協調・メモリ管理・品質向上・新エンジニアリング職種・RAG/MCP の実装例・ドメイン特化モデルの公開・情報の鮮度確保・Spec 駆動開発の高速化・ローカルフィードバックループ・PINNs によるハードウェアモデリングという、現在の AI 開発トレンドと実装課題が凝縮されている。