2026年4月22日
Tech Blog まとめ - Medium
本稿は、データミックスの最適化や fraud detection の実装、GPU の調達課題、AI エージェントによる予測市場取引、主要な勾配ブースティング系機械学習ライブラリの比較といった、実務で直面する AI/ML 開発の課題と実装例をまとめた記事群である。
記事詳細
本日のポイント
データ品質とバランス、エンドツーエンドの fraud detection パイプライン、GPU 資源の可視化・管理、マルチエージェントによる 24/7 取引システム、XGBoost・LightGBM・CatBoost の特性比較が取り上げられている。