2026年4月28日

Tech Blog まとめ - Zenn

Zennの記事では、AIエージェントのコスト管理やガバナンス設計、実装事例、ツール活用といったテーマが取り上げられ、実務での活用とリスク管理が注目されている。

記事詳細

  1. Zenn

    日本の祝日・営業日・暦を返すAPIとMCPサーバーを作ってみた(Japanese Calendar API)

    日本の祝日・営業日・暦を返すAPIとMCPサーバーを自作し、カレンダー計算の実装例を示した。

  2. Zenn

    AIにコードを書かせていたら、いつの間にか自分が書けなくなっていた話

    AIにコード生成を任せた結果、自身のコーディングスキルが低下した経験を振り返り、AI活用の限界と学習の重要性を語った。

  3. Zenn

    1日4000万トークン無料!? AIエージェントの「トークン破産」を防ぐ最強LLMプロバイダー比較

    1日4000万トークン無料のLLMプロバイダーを比較し、トークン破産を防ぐためのコスト管理と選定基準を提示した。

  4. Zenn

    300以上のAIモデルを日本語で比較できるサービスを作った

    300以上のAIモデルを日本語で比較できるサービスを開発し、評価指標やインターフェースの設計ポイントを紹介した。

  5. Zenn

    責任固定から責任経路設計へ――AIガバナンスに必要な「固定後」の設計

    責任固定から責任経路設計へと移行するAIガバナンス手法を提案し、固定後の設計プロセスとリスク管理を論じた。

  6. Zenn

    CAFで考えるAIエージェント導入の進め方

    CAF(Corporate Architecture Framework)を用いたAIエージェント導入のステップを解説し、組織横断的な導入戦略を示した。

  7. Zenn

    GitHub Copilotで既存ソフトウェアを改修するためのコンテキスト設計

    GitHub Copilotで既存ソフトウェアを改修する際のコンテキスト設計手法を紹介し、効果的なプロンプトとテストのポイントを提示した。

  8. Zenn

    【連載#12】Raspberry Pi × FlutterでフィジカルAI:ログと再現性(スナップショット/解析)

    Raspberry PiとFlutterでフィジカルAIを実装し、ログ取得と再現性のためのスナップショット手法を解説した。

  9. Zenn

    9体のAIエージェントと電子書籍を2日で作った話

    9体のAIエージェントと電子書籍を2日で作成したプロジェクトを振り返り、高速開発とチーム協調のコツを共有した。

本日のポイント

AIエージェントのトークンコスト削減、AIガバナンスの責任経路設計、GitHub Copilotのコンテキスト設計、Raspberry PiとFlutterによるフィジカルAI実装、プロジェクト高速開発のコツが中心。

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