2026年3月22日

Tech Blog まとめ - Zenn

本リストは、RustでHTML→PDF変換ライブラリを構築する試みから、ClaudeやAIプロンプトの高度な活用、Nvidiaのモデル圧縮技術、AIと非エンジニアの協働事例まで、AI・ソフトウェア開発に関する多様なトピックをカバーしています。各記事は実装例や実践的なノウハウに焦点を当て、最新のAIツールや最適化手法の動向を示しています。

記事詳細

  1. Zenn

    HTMLからPDFを生成するRustライブラリ「fulgur」を作り始めた

    Rustで軽量かつ高速なHTML→PDF変換ライブラリ fulgur を開発中。既存のweasyprintやpuppeteerの代替を目指し、クロスプラットフォームでの実装例とパフォーマンス目標を示す。

  2. Zenn

    「好き嫌い」だけ教えればAIが賢くなる時代へ

    ユーザーの好みや嫌いだけを入力すれば、AIが個別最適化された出力を生成できる手法を解説。プロンプトエンジニアリングの新潮流として、少量のフィードバックで精度向上を狙う。

  3. Zenn

    Claude Code同士がリアルタイムに会話できる「claude-peers-mcp」クイックスタートガイド

    Claudeのコード生成AI同士がMCP(マルチパーティチャットプロトコル)でリアルタイム対話できる環境を構築する手順を紹介。セットアップとサンプルコードで即座に試せる。

  4. Zenn

    AIへの指示で成果が変わる構造化プロンプトの作り方

    効果的なプロンプトは目的・制約・期待出力を明示的に構造化することで、AIの出力品質が大幅に向上する方法を解説。実例とテンプレートを提供。

  5. Zenn

    NvidiaがMoE×RL蒸留で30B→3B動作の推論モデルを実現

    NvidiaはMixture-of-ExpertsとRL蒸留を組み合わせ、30Bパラメータ規模のモデルを3B相当の推論速度で実行できる手法を発表。大規模モデルの軽量化に新たな道筋を示す。

  6. Zenn

    タスク管理・計画・レポートをClaude Codeで仕組み化した実践

    Claudeのコード生成機能を活用し、タスク管理・計画・レポート作成の自動化フローを構築した実例を紹介。プロンプト設計とCI/CDの連携例を示す。

  7. Zenn

    AIと一緒に世界平和アプリを作ったプログラミング未経験者話と、プログラミング未経験者と一緒に世界平和アプリを作ったAIの話

    プログラミング未経験者がAIと協働して世界平和アプリを開発した経験と、逆にAIが未経験者と共に開発したプロセスを対比し、AI活用の可能性と課題を語る。

  8. Zenn

    AIスロップから脱出する技術

    AI生成物の品質低下(スロップ)に対処するための手法をまとめ、プロンプト調整・フィードバックループ・モデル微調整の3つのアプローチを提示。実践的なチェックリストも提供。

  9. Zenn

    「CursorよりもClaudeのほうがいいですよ」と言ってしまって気付いた間違い

    ツール比較でCursorとClaudeを対比し、誤解しやすいポイントやAIツール選定時の注意点を指摘。実際の使用感と限界を具体的に示す。

  10. Zenn

    Claude Code × Hooks で Cognitive Complexity 品質ゲートを組んで、「複雑なコード」を解消する

    Claudeのコード生成とGitHub ActionsのフックでCognitive Complexityの品質ゲートを設定し、複雑度が高いコードを自動検出・改善する方法を実装例と共に解説。

本日のポイント

プロンプト構造化、Claude Code活用、モデル圧縮、AIと非エンジニアの協働、品質ゲートによるコード改善が注目されています。

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