Tech Blog まとめ - Zenn

記事詳細

1. Zenn

   自律エージェントの自由と制約 — 自己修正・信頼境界・ゲーム性の設計

   自己修正や信頼境界、ゲーム性を組み込んだ自律エージェントの設計手法と、自由度と制約のバランスを取る方法を解説。

2. Zenn

   AIの出力、そのまま信じてませんか？ — 5つのバリデーションパターンで「検証を設計する」実践ガイド

   AI生成結果の信頼性を高めるため、5つのバリデーションパターンを示し、検証プロセスを設計する実践的な手順を紹介。

3. Zenn

   「Issueを立てて寝るとPRが上がる」をハーネス+エージェントで作った話

   Issue作成後にエージェントが自動でプルリクエストを生成し、Issueを立てて寝るだけでプルリクエストが上がる仕組みをハーネスで実装した事例。

4. Zenn

   【週間AI情報】Claude Mythosリーク・Claude Code PC操作・ソース流出まとめ（2026/04/01週）

   Claude Mythosのリーク情報やClaude CodeのPC操作、ソース流出に関する最新情報をまとめた週間AIニュース。

5. Zenn

   TerraformとGitHub ActionsでAWSサーバーレスCI/CD環境をゼロから構築してみた

   TerraformとGitHub Actionsを組み合わせ、AWSサーバーレス環境のCI/CDパイプラインをゼロから構築する手順を実践的に解説。

6. Zenn

   Claude CodeのSkillsでハーネスエンジニアリングを実装した — ルール自動生成でコード品質を継続改善する

   Claude CodeのSkills機能を活用し、ルール自動生成によるハーネスエンジニアリングを実装し、コード品質の継続的改善を実現した事例。

7. Zenn

   ベタなプロンプト インジェクションを成功させたい (もちろんテスト目的で）

   プロンプトインジェクションのテスト手法を具体的に示し、ベタなプロンプトでインジェクションを成功させる手順を解説。

8. Zenn

   AIは誰が勝つのか？エコシステム企業とAI企業の決定的な違い

   AIエコシステム企業とAI専業企業の違いを分析し、どちらが次世代AI市場で優位に立つかを考察。

9. Zenn

   Anthropic Academy⑤：Workflow≠Agentだった＋Temperatureのデフォルトは1.0

   Anthropic Academyの第5回で、WorkflowとAgentの違いを明示し、Temperatureのデフォルトが1.0であることを解説。

10. Zenn

    LLM開発者のための「AI Memory vs RAG」比較：実践的なアーキテクチャ設計ガイド

    AI MemoryとRAGの特徴を比較し、LLM開発者が選択すべきアーキテクチャを実践的に設計する指針を提供。