ガートナーは、2030年までに1兆パラメータ規模のLLMの推論コストが90％以上削減されると予測している。
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ガートナーは、2030年までに1兆パラメータを持つ大規模言語モデルの推論コストが90％以上削減されると予測した。
ハードウェアの進化とアルゴリズム最適化により、大規模モデルの実用化が加速すると指摘している。